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川喜田 雅則
九州大学 システム情報科学研究院
情報学専攻
数理情報（情報回路及び信号処理）講座 助教
及び
九州先端科学技術研究所(ISIT) 特別研究員
所在地：
〒819-0395 福岡県福岡市西区元岡744 ウエスト2号館6F
TEL: 092-802-3617
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履歴
研究分野及び興味のある分野
論文、口頭発表、Tecnical Reportなど
紅茶
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コミュニケーション可能な言語
記述可能なプログラミング言語
Rの解説とコード
関連学会及び論文誌へのリンク
履歴
| 日付 | 履歴 |
| 2001/03/31 | 慶應義塾大学 理工学部 電子工学科 学士号取得. |
| 2003/03/31 | 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 開放環境科学専攻 コンピューター科学専修 修士号取得. |
| 2006/03/24 | 総合研究大学院大学 統計科学専攻 博士号（統計科学）取得. |
| 2006/04/01 | 2007/01/31 |
統計数理研究所 予測発見戦略研究センター 「遺伝子多様性解析」グループ プロジェクト研究員 |
| 2007/02/01 | 2007/03/31 |
医薬基盤研究所からの委託研究プロジェクト 「がん・循環器領域等における前向き臨床試験を用いた薬剤奏効性・安全性のシグナル検出大規模データベース構築を目指した研究」 プロジェクト研究員 （所属機関：統計数理研究所） |
| 2007/04/01 | 現在 |
九州大学 システム情報科学研究院 情報学部門 数理情報（情報回路及び信号処理）講座 助教 |
| 2008/12/01 | 2011/03/31 |
九州先端科学技術研究所(ISIT) 特別研究員 情報通信研究機構(NICT)からの委託研究「インシデント分析の広域化・高速化技術に関する研究開発」に従事 |
| 2011/08/08 | 現在 |
九州先端科学技術研究所(ISIT) 特別研究員 総務省「国際連携によるサイバー攻撃予知・即応技術の研究開発」に従事 |
研究分野及び興味のある分野
- 学習理論 （特に独立成分分析, ブースティング, PAC学習、カーネル法、半教師付き学習）
- 情報幾何
- ネットワークセキュリティ
- バイオインフォマティクス
- 超解像
- 顔検出
- 暗号解読
論文、口頭発表, Technical Reportsなど
- 川喜田 雅則, 本田 郁二. "完全忘却可能な連想記憶モデル," 電子情報通信学会 全国大会, 14, pp.1419-1429, 2001.
- 川喜田 雅則, "完全忘却可能な連想記憶モデルの提案,"学士論文, 慶應義塾大学, 2001.
- 川喜田 雅則, "非ガウシアンイノベーションを持つＡＲモデルのパラメータ推定 -独立線形予測分析-,"修士論文, 慶應義塾大学大学院, 2003.
- 川喜田 雅則 "AdaBoostによる鮫の混獲予測," 2004年度統計関連学会連合大会, 岩手県花巻市富士大学, 9月, 2004.
- Kawakita, M. "Shark Bycatch Prediction by AdaBoost," Workshop on Prediction for Marine Resources, the Institute of Statistical Mathematics, 2004
- Kawakita, M., Minami, M. Eguchi, S. and Lennert-Cody, C. E. "An introduction of the predictive technique AdaBoost with a comparison to generalized additive models,"Fisheries Research, vol. 76, pp. 328-343, 2005
- 川喜田 雅則 "局所的な学習のためのBoosting法,"2005年度統計関連学会連合大会, 広島プリンスホテル, 9月, 2005
- Kawakita, M. "Geometrical structure of local boosting" (poster), Information Geometry And Its Applications II, Tokyo University （Sanjo Hall）, 2005 [pdf]
- Kawakita, M. "Boosting method for local learning in statistical classification," 博士論文, 2006 [pdf]
- 江口 真透, 川喜田 雅則 "アレイデータ解析からの統計学の新しい方向,"2006年度統計関連学会連合大会, 東北大学, 9月, 2006
- 川喜田 雅則 "カーネルマシンとしてのブースティング,"2006年度統計関連学会連合大会, 東北大学, 9月, 2006
- Kawakita, M., Eguchi, S. "Boosting method for local learning," theInstitute of Statistical Mathematics, Research Memorandum, No. 1005, 13 September, 2006. [abstract] [pdf]
- Kawakita, M., Ikeda, S. and Eguchi, S. ``A bridge between boosting and a kernel machin'', the Institute of Statistical Mathematics Research Memorandum, No. 1006, 13 September, 2006 [abstract] [pdf]
- 川喜田 雅則 "ブースティング法の理論と応用,"中央大学理工学研究所共同研究プロジェクト「多変量高次元データ解析の理論と応用」, 中央大学理工学部, １０月, 2006 (talk in japanese) [abstract][pdf]
- 川喜田 雅則 "カーネルマシンとしてのブースティング法,"第9回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2006), 大阪大学中之島センター, １０月, 2006 [pdf][poster(pdf)]
- Kawakita, M., Eguchi, S. "Boosting method for local learning,"Taipei International Statistics Workshop, National Taiwan University, December, 2006.
- Kawakita, M. "A bridge between boosting method and kernel machine,"Informal talk, Academia Sinica, December, 2006.
- Kawakita, M., Fujisawa, H., Eguchi, S., Ushijima, M., Ishikawa, Y. and Matsuura, M. "A novel variable selection method in gene expression profiling for the classification of the distinct two histological types of high-grade neuroendocrine lung carcinomas,"Pacific Simposium of Biocomputing 2007, Grand Wailea, Maui, Hawaii, January, 2007.
- 川喜田 雅則 "Toward the integration of boosting methods and kernel machines,"研究集会：「統計学，機械学習の話題から」, 統計数理研究所, 3月20日, 2007.
- 川喜田 雅則 "Tutorial on boosting methods and kernel machines,"統計科学セミナー, 九州大学, 6月29日, 2007
- 川喜田 雅則 "機械学習による高次元データにおける変数選択法,"２００７年度統計関連学会連合大会, 神戸大学, 9月6-9日, 2007
- Kawakita, M. "Variable selection on high dimensional data by machine learning methods,"COE conference on the develepment of Dynamic Mathematics with High Functionality, Recent hotel, Fukuoka, Oct. 1st-4th, 2007.
- Ushijima, M., Miyata, S., Eguchi, S., Kawakita, M., Yoshimoto, M., Iwase, T., Akiyama, F., Sakamoto, G., Nagasaki, K., Miki, Y., Noda, T., Yutaka Hoshikawa and Matsuura, M. "common peak approach using mass spectrometry data sets for predicting the effects of anticancer drugs on breast cancer,"Cancer Informatics, vol. 3, pp.285-293, 2007.
- Kawakita, M. "Study of gene selection based on machine learning on Microarray data,"Pacific Simposium of Biocomputing 2008, the Fairmont Orchid, the Big Island of Hawaii, Hawaii, 2008.
- Kawakita, M. and Eguchi, S. "Boosting method for local learning in statistical pattern recognition,"Neural Computation, vol. 20, issue 11, pp.2792-2838, 2008.
- 川喜田 雅則, 竹内 純一 "予測分布の観点からのブースティングの性能解析," 2008年度統計関連学会連合大会, 慶應義塾大学, 9月7-10日, 2008.
- 川喜田 雅則, 竹内 純一 "ブースティングによる改悪について,"第11回 情報論的学習理論ワークショップ（IBIS 2008）, 仙台国際センター（仙台市）, １０月２９−３１日, 2008.
- 川喜田 雅則 "ブースティングに関する最近の進展について,"情報幾何学研究集会 2009, 大阪市立大学数学研究所(大阪府）, １月25日, 2009.
- 村上慎太郎, 濱崎浩輝, 川喜田 雅則, 竹内純一, 吉岡克成, 井上大介, 衛藤将史, 中尾康二 "確率的依存関係に基づくボットネット検知の検討,"電子情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会, 機械振興会館, 6月18-19日, 2009
- 川喜田 雅則 "情報幾何によるブースティングの性能の考察,"データ科学特別セミナー, 大阪大学, 7月15日, 2009
- 川喜田 雅則, 濱崎 浩樹, 村上 慎太郎, 竹内 純一 "スパース構造学習によるボットネット検出," informal talk, 横浜国立大学, 6月22日, 2009
- 川喜田 雅則, 村上慎太郎, 濱崎浩輝, 竹内純一, 吉岡克成, 井上大介, 衛藤将史, 中尾康二 "スパース構造学習によるボットネット検出,"2009年度統計関連学会連合大会, 同志社大学（京田辺キャンパス）, 9月6-9日, 2009
- 川喜田 雅則, 竹内 純一 "ベイズ推定を用いない曲指数型分布族の推定量の改善,"第12回 情報論的学習理論ワークショップ（IBIS 2009), 九州大学（病院地区百年講堂）, 9月19−21日, 2009
- 村上 慎太郎, 濱崎 浩輝, 川喜田 雅則, 竹内 純一, 吉岡 克成, 井上 大介, 衛藤 将史, 中尾 康二 "スパース構造学習によるボットネット検知の検討," 第１２回 情報論的学習理論ワークショップIBIS 2009, 九州大学（病院地区百年講堂）, 9月19−21日, 2009
- Kawakita, M. and Takeuchi, J. "A new method of improving predictive distribution without Bayes estimation,"情報理論とその応用シンポジウム 2009, 山口県湯田温泉 ホテルかめ福, 12月1-4日, 2009
- 北川 潤也, 川喜田 雅則, 竹内 純一, 吉岡 克也, 井上 大介, 衛藤 将史, 中尾 康二 "NMFを用いたボットネット検出の検討,"SCIS 2010, サンポートホール高松・かがわ国際会議場・全日空ホテルクレメント高松 （高松市）, 1月19日-22日, 2010
- 川喜田 雅則, 竹内 純一 "ラベル無しデータを利用した回帰の改良,"第十二回 人口知能学会 データマイニングと統計数理研究会(SIG-DMSM), 統計数理研究所, 3月29日-30日, 2010
- Horiuchl, Y., Harushimal, Y., Fujisawal, H., Mochizukil, T., Kawakita, M., Sakaguchi, T. and Kurata, N. "A simple optimization can improve the performance of single feature polymorphism detection by Affymetrix expression arrays,"BMC Genomics, 11:315, 2010
- Kawakita, M. and Takeuchi, J. "Semi-supervised learning in view of estimating functions," Information Geometry And Its Applications III, Aug, 2nd-6th, 2010
- Kawakita, M., Oie, Y. and Takeuchi, J. "A note on model selection for small sample regression," International Symposium on Information Theory and its Applications 2010, Taichung, Taiwan, Oct, 17th-20th, 2010
- 川喜田 雅則, 竹内 純一 "大標本仮定を必要としない半教師付き回帰のモデル選択," 第13回 情報論的学習理論ワークショップ（IBIS 2010, 東京大学駒場キャンパス, 11月4日-6日, 2010
- 川喜田 雅則, 竹内 純一 "密度比推定を用いた半教師付き回帰法の改良," 情報理論とその応用シンポジウム 2010, 長野県長野市信州松代ロイヤルホテル, 11月30日-12月3日, 2010
- 川喜田 雅則 "半教師付き回帰のためのモデル選択," 情報幾何学と統計多様体上の一般化共形構造の周辺, 東北学院大学多賀城キャンパス, 12月17-18日, 2010
- 濱崎 浩輝, 川喜田 雅則, 竹内 純一, 吉岡 克成, 井上 大介, 衛藤 将史, 中尾 康二 "スパース構造学習を用いたボットネット検知法の提案とダークネットデータへの適用," SCIS 2011, リーガロイヤルホテル小倉, 1月25-28日, 2011
- 村上 慎太郎, 川喜田 雅則, 竹内 純一 "γダイバージェンスに基づく異常検知手法の提案とシステムコール発行履歴への適用," 情報セキュリティ（ISEC） 研究会, 大阪大学, 3月3-4日, 2011
- 清田 佳孝, 奥村 大輔, 川喜田 雅則, 高橋 規一, 竹内 純一 "ベイズ超解像におけるSIFTを用いたパラメタ推定手法の提案," 画像工学研究会, やすらぎ伊王島, 3月7-8日, 2011
- 川喜田 雅則 "Paradoxical semi-supervised regression and its model selection," informal talk, 国際電気通信基礎技術研究所, 3月18日, 2011
- 川喜田 雅則 "A class of semi-supervised learning in view of statistical paradox
and its model selection", informal talk, 東京工業大学, 5月13日, 2011 - 川喜田 雅則 "A class of semi-supervised learning based on density ratio estimation", informal talk, 名古屋大学, 7月29日, 2011
- 泉亮多, 川喜田雅則, 竹内純一, 胡 軼, 高森哲弥, 亀山祐和 "ブースティングの判別高速化と顔検出への応用", 第6回IBISML研究会, 公立はこだて未来大学, 9月4日-6日, 2011
- 武石啓成, 川喜田雅則, 竹内純一 "ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用", 第6回IBISML研究会, 公立はこだて未来大学, 9月4日-6日, 2011
- Kawakita, M. "A class of semi-supervised learning with density ratio estimation", informal talk, 統計数理研究所, 9月13日, 2011
- Kawakita, M. "Model selection for small sample regression under covariate shift,"2nd ims-APRM, Omiya Sonic City, Jul. 4-6th, 2011 （震災により延期）
- Kawakita, M. and Izumi, R. and Takeuchi, J. and Hu, Y. and Takamori, T. and Kameyama, H."Acceleration technique for boosting classification and its application to face detection", Asian Conference on Machine Learning 2011, Taiwan, Nov. 13th-15th., 2011 (To appear)
- 林浩平, 川喜田雅則, 池田和司 "サンプル間の相関を考慮した主成分分析とカーネル関数による共分散行列の推定", IBIS 2011, 11月9-11日, 2011
- Kawakita, M. "A class of semi-supervised learning based on density ratio estimation", informal talk, INRIA, Nov. 22, 2011
- Kawakita, M. "A class of semi-supervised regression based on density ratio estimation", ENSEEIHT- Kyushu University Workshop on Data Mining and Media Processing, ENSEEIHT, Nov. 24-25, 2011 (To appear)
- 川喜田雅則 "安全な半教師付き回帰のクラスとそのモデル選択", ミニワークショップ 統計多様体の幾何学とその周辺 (3)／ 幾何学と諸科学の連携調査, 北海道大学, 12月1-4日, 2011 (To appear)
受賞
- 2004年統計関連学会連合大会 コンペティッションセッション優秀賞
- 第１３回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS 2010) Honorable Mention (ただしディスカッショントラック投稿）
コミュニケーション可能な言語
記述可能なプログラミング言語
Last modified on: 2011/03/21